تحلیل و ارزیابی داده‌ها

جمع‌آوری و پردازش داده‌ها (Data Collection and Processing)

• طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های جمع‌آوری داده از منابع مختلف (وب‌سایت، شبکه‌های اجتماعی، کمپین‌های بازاریابی و غیره)
• پاک‌سازی و پردازش داده‌ها برای اطمینان از کیفیت و دقت اطلاعات

تحلیل رفتار کاربران (User Behavior Analysis)
بررسی و تحلیل عمیق رفتار کاربران در وب‌سایت یا اپلیکیشن شما برای شناسایی نیازها، مشکلات و فرصت‌های بهبود تجربه کاربری.

بصری‌سازی داده‌ها (Data Visualization)
تبدیل داده‌های خام به نمودارها و داشبوردهای قابل فهم با استفاده از ابزارهایی مانند:

• Power BI
• Tableau
• Google Data Studio
  این داشبوردها بینش‌های کلیدی را در یک نگاه به شما ارائه می‌دهند.

تحلیل عملکرد کمپین‌های بازاریابی (Marketing Campaign Analysis)
ارزیابی اثربخشی کمپین‌های بازاریابی دیجیتال از طریق:

• تحلیل نرخ تبدیل (Conversion Rate)
• بررسی نرخ بازگشت سرمایه (ROI)
• شناسایی کانال‌های موثر جذب مشتری

مدل‌سازی داده‌ها (Data Modeling)
طراحی مدل‌های پیش‌بینی و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی (Machine Learning) برای پیش‌بینی رفتار مشتریان، تقاضای بازار و روندهای آینده.

تحلیل رقبا (Competitor Analysis)
استفاده از داده‌های قابل دسترس برای شناسایی عملکرد رقبا، تحلیل بازار و ایجاد استراتژی‌های رقابتی.

پیش‌بینی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده (Predictive Analytics)
ارائه پیش‌بینی‌های دقیق بر اساس تحلیل داده‌ها برای کمک به تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تر در استراتژی‌های بازاریابی، فروش و توسعه.

تحلیل سبد مشتریان (Customer Segmentation)
دسته‌بندی مشتریان بر اساس رفتار، علاقه‌مندی و ویژگی‌های مشترک برای ایجاد کمپین‌های بازاریابی شخصی‌سازی‌شده.

امنیت و مدیریت داده‌ها (Data Security and Governance)
پیاده‌سازی اصول و فرآیندهای استاندارد برای اطمینان از ایمنی و محرمانگی داده‌های شما.